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1. 联合上下两层图象专家组 JBIG每专家组定义压缩标准的ISO、IEC和ITU-T JTC1/SC2/WG9和SGVIII工作为lossless图象编制程序。 他们提出的算法以兼容进步编制程序和序列编码为特色并且lossless -图象在压缩和解压以后是未改变的。 JBIG可能处理图象与从每个映像点一到255位。 更好的压缩算法为更多比大约每个映像点八位存在。 与多位每个映像点,灰色代码可以用于减少位变动的数量在毗邻小数值即127和128之间和因而改进JBIG在每bitplane做的压缩。 JBIG通过连续加倍决议使用分离步细节。 计算一定数量的决议层数并且传送这些以最低分辨率开始的发令者。 决议减少用途映像点在高分辨率层数和一些已经计算低分辨率的映像点作为一个索引到查寻表里。 这张桌内容可以由用户指定。 兼容性在进步和序列编码之间通过划分图象达到成条纹。 每条纹是一架单杠以用户下定义的高度。 每条纹分开地被编码并且被传送,并且用户在哪能定义顺序镶边,决议,并且bitplanes在编码数据被交互混合。 一个进步地代码镜像可以通过解码每条纹连续地解码,开始由那个在图象的上面,对它充分的决议,然后进行下条纹。 进步解码可以由解码仅具体决议层数完成从所有条纹。 在划分图象以后成bitplanes、决议层数和条纹,一定数量的小上下两层位图最终留下给压缩。 压缩使用Q编码人完成。 Q编码人编码上下两层映像点作为标志使用这些标志发生的可能性在某一上下文。 JBIG定义了二上下文,一个为最低分辨率的层数基极层和一个为其他层数差别层数。 有差别的层数上下文包含映像点在将被编码的层数和在对应的更加低分辨率的层数。 为映像点价值的每个组合在上下文,黑白映像点的概率分布可以是不同的。 在所有白色上下文,编码一个白色映像点的可能性将是大于那编码一个黑映像点。 Q编码人,象Huffman编制程序,通过分配更多位达到压缩到较不可能的标志。 Q编码人能,不同于Huffman编码人,分配一个产品代码被咬住到超过一个输入的标志和因而能压缩上下两层映像点,无需明确成群,和使用Huffman编码人必要的。 [什么“成群” ?] 当所有可能性一个集合为映像点价值的每个组合在上下文跟随映像点的可能性,最大压缩将达到。 因此Q编码人连续适应这些可能性它看的标志。 JBIG可以被认为二种联合的算法: 1图象的送的或存储多个表示法在不同的决议没有额外存贮费用。 有差别的层数上下文在二决议层数包含映像点,和,因此使Q编码人有效地编码区别在信息在二层数之间,而不是在每层数包含的信息。 这意味着,在边际大约5%内,决议层的数量不影响压缩比。 2一个非常高效率的压缩算法,主要为使用以上下两层图象。 与CCITT小组4比较, JBIG更好是大约10%到50%在文本和线艺术和更好在中间影调。 JBIG,象小组4,在噪声面前在图象给更坏的压缩。 例子应用通过图像数据库将浏览。 [“Q编码人能适应的二进制算术编码人的基本原则概要”, W.B. Pennebaker, J.L. Mitchell, G.G. Langdon, R.B. Arps,研究与开发, Vol.32,没有,页11月1988年, IBM学报。 771-726]。 http://www.crs4.it/~luigi/MPEG/jbig.html。


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